Есть ответы на вопросы сертификации? Хочешь поделиться новостью о своем проекте? Тогда пиши нам!

Data scientist

Договорная

Город: Санкт-Петербург
График: Полный рабочий день
Компания: HTML5 для начинающих. Заключение
Место работы: Не имеет значения
Образование: Высшее
Опыт работы: От 3 лет
Всего вакансий в городе: 5839
Активных вакансий: 198
Минимальный заработок: 20 000 руб.
Средний заработок: 76 415 руб.
Максимальный заработок: 200 000 руб.
Статистика от 11.11.2019

Описание вакансии9 ноября 2019

Требования к кандидату

В команду по разработке новых продуктов компании требуется креативный эксперт по машинному обучению с аналитическими способностями, владеющий методами анализа данных и системного анализа. Наши продукты ориентированы на сбор и обработку данных из разнородных источников и расчет сложных прогнозных моделей на неполных и частично не релевантных данных. Одним из источников является платформа IoT. Гарантируется большое количество сложных и интересных задач и работа в коллективе профессиональных специалистов.

Описание вакансии на сайте компании: https://complete-center.ru/about/career

Ожидания от кандидата:

Мы предлагаем разнообразный и интересный круг задач, возникающих на границе бизнес-анализа, обработки данных и машинного обучения и рассматриваем кандидатов с разносторонним опытом работы.

Мы ищем самостоятельного, ответственного, нацеленного на результат профессионала с аналитическими способностями. Ваши достижения в работе лучше всего расскажут о Вашем опыте, их краткое описание мы хотели бы видеть в Вашем резюме.

Наш принцип работы – предоставлять самостоятельность и свободу творчества, не упуская из вида конечный результат. Мы ценим умение работать в режиме многозадачности и управлять собственным рабочим временем. Наши сотрудники самостоятельно выбирают приоритеты и готовят предложения по решению поставленных задач в условиях ограниченного времени и ресурсов. Вместо вопроса "Что мне делать дальше? Какая задача важнее?" мы ждем понятно сформулированную идею и план ее реализации.

Для нас важен навык быстро и понятно формулировать свои предложения и идеи в устном и письменном виде, навыки формальной постановки задачи, умение чувствовать ограничения как в постановке задачи, так и в доступном времени, возможностях команды. Мы хотим видеть готовность браться за любую работу, умение доводить ее до конца и подавать в этом пример команде.

Круг обязанностей:

- проектирование, разработка и тестирование архитектуры решений в части алгоритмов обработки данных и ML;
- участие в анализе предметной области, формализация требований заказчиков;
- анализ источников и структур данных, участие в разработке алгоритмов сбора и обработки данных;
- подготовка данных в ходе разработки моделей машинного обучения, методов прогнозирования и сценарного моделирования;
- анализ наборов данных и их структуры, поиск закономерностей и зависимостей исходя из конечно бизнес-задачи;
- участие в подготовке сценариев тестирования, разработка алгоритмов для подготовки тестовых наборов данных;
- подбор методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения;
- реализация методов машинного обучения, обучение и валидация разработанных моделей;
- разработка классических и комбинированных (с ML) методов предиктивного анализа, прогнозирования и сценарного моделирования;
- руководство группами в процессе разработки проектных решений в качестве тимлида, в том числе с участием других подразделений компании.

Требования:

- наличие практических достижений в области data mining, машинного обучения, математического моделирования;
- способность работать с нечеткой постановкой задачи;
- стаж работы по аналогичным задачам не менее 3-х лет;
- владение инструментарием для работы с данными: python, R, SQL (профессиональный уровень).
Образование:

- математическое, экономическое (специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также математические методы в экономике и близкие специализации);
- профессиональное обучение или сертификация в области Data Analysis, Machine Learning;
- приветствуется наличие публикаций в области ML, AI.

Будет плюсом:

- свободное чтение технической документации, способность общаться по электронной почте/в чатах с партнерами и вендорами на английском языке.
Уровень оплаты труда обсуждается индивидуально по результатам собеседования!

Вместе с резюме мы просим прислать краткое эссе на тему «идея, которая была мною реализована в ходе решения бизнес-задачи» - по конкретному кейсу, объем не более половины страницы, рекомендации по содержанию эссе при необходимости запросить в отделе персонала.

Нам интересны задачи, которые были решены лично Вами, в реализации которых лично Вы принимали участие, а сами системы или решения (методы, алгоритмы, модели) внедрены и работают у заказчиков.

Условия:

Мы предлагаем:

- Принять участие в разработке продуктов, требующих применения нестандартных подходов и использования пограничных знаний на границе разных областей - от микроэлектроники (устройств IoT) до распределенных вычислений;
- Участие в проектах по разработке уникальных отраслевых решений, интересных для топ-менеджмента и владельцев известных компаний и крупных предприятий;
- Работу в команде, нацеленной на использование самых современных технологий интеллектуального анализа данных и машинного обучения.

Надежность:

- Работа в стабильной компании, присутствующей на рынке 25 лет. Мы работаем по всей России;
- Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет;
- Собственный бизнес-центр класса A с комфортными и просторными кабинетами;
- Возможны компенсации, связанные с обеспечением рабочего процесса.

Развитие сотрудников:

- Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация;
- Ежегодные программы обучения;
- Возможность изучать английский язык в офисе;
- Опытный наставник для каждого нового сотрудника;
- Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников;
- Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях;
- Выписка отраслевых периодических изданий;

Заботу о сотрудниках:

- ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев;
страхование выезжающих за рубеж;
- Офисный врач и вакцинация от гриппа в офисе;
- Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании;
- Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня;
- Собственная авто и вело-парковки;
- Кофе-румы с неограниченным вкусным кофе и чаем для сотрудников;
- Собственное кафе на территории офиса;
- Подарки детям сотрудников к новому году.

Ежегодные корпоративные мероприятия:

- Спортивные мероприятия;
- Своя футбольная, волейбольная команда, аренда зала для тренировок;
- Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях.

Местоположение офиса

Возможно Вас заинтересуют другие вакансии в Санкт-Петербурге

Возврат к списку