Data Scientist

Договорная

Описание вакансии16 октября 2017

• Основная задача: Разработка баз данных систем управления производством и распределения нефтепродуктов.

Требования к кандидату

• Опыт в области Data Mining, Machine Learning не менее 3 лет.
• Опыт программирования на R, Python (Pandas, NumPy, SkiPy, scikit-learn), Matlab.
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL.
• Опыт работы с фреймворком Hadoop.
• Опыт в визуализации данных (d3.js и его производные) и оформлении результатов исследований (knitr и аналоги).
• Знание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры.
• Знание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.), искусственные нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), байесовские методы машинного обучения.
• Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile Scrum и Canban.

Рассматривается как плюс:
• Прохождение релевантных курсов, в т.ч. онлайн (Coursera, edX и т.д.).
• Опыт исследования и построения моделей непрерывных технологических процессов (переработки нефти, нефтехимии, химии, пищевой промышленности и сходных).
• Опыт решения задач прогнозирования временных рядов.
• Опыт самостоятельной разработки web приложений. Знание HTML/CSS/JS и современных фреймворков (AngularJS, Bootstrap и т.д.).
• Опыт работы в компании-вендоре, в качестве разработчика или функционального аналитика.

Условия

• Интересные задачи
• Достойный уровень заработной платы, оговаривается индивидуально на собеседовании
• Соблюдение ТК РФ, "белая" заработная плата
• График работы 5/2.

   https://www.superjob.ru/vakansii/data-scientist-30368585.html
  168 js, html, python, css, angularjs, bootstrap