Есть ответы на вопросы сертификации? Хочешь поделиться новостью о своем проекте? Тогда пиши нам!

Дата-инженер / Data Engineer

Договорная

Город: Москва
График: Полный рабочий день
Место работы: Удалённая работа (на дому)
Образование: Высшее
Опыт работы: От 3 лет
Всего вакансий в городе: 13780
Активных вакансий: 720
Минимальный заработок: 900 руб.
Средний заработок: 117 943 руб.
Максимальный заработок: 600 000 руб.
Статистика от 10.08.2020

Описание вакансии4 июля 2020

Требования к кандидату

SegmentStream — это единая платформа для эффективной работы с данными. Данные — наиболее ценный актив любой компании. Но не у каждой компании есть необходимые технологии, ресурсы и экспертиза для эффективной работы с ними. В SegmentStream, мы предоставляем компаниям инновационную платформу, позволяющую получить максимум пользы от собственных больших данных.

Чем мы занимаемся:

Мы разрабатываем высоконагруженные data pipelines, которые позволяют автоматизировать сбор данных в сотнях различных источников. Мы автоматизируем процесс преобразования данных, используя нашу продвинутую Workflow Management систему, основанную на Kubernetes и Argo (этот же стек используют в Tesla, Nvidia, Google, GitHub и других крутых компаниях). Мы любим облачные хранилища. Мы используем Google BigQuery в качестве основного хранилища данных, и вся наша инфраструктура базируется на Google Cloud Platform. Мы разрабатываем наши прорывные технологии с использованием машинного обучения для решения сложных бизнес-задач и применения этой технологии. Мы гордимся нашим кодом. Мы предпочитаем чистые, структурированные, настраиваемые и масштабируемые решения, которые подходят для всех клиентов. Нам нравится, когда наши продукты приносят доход нашим клиентам, будучи сложными под капотом, но очень простыми для конечного пользователя. Ты нам подходишь если: Ты можешь превратить сложные бизнес-требования в рабочий продукт, который понравится нашим клиентам. Ты гордишься своим SQL-кодом, но в то же время сохраняешь прагматичность и самокритичность. Ты знаешь, когда проводить рефакторинг, а когда релизить. Тебя вдохновляет поиск элегантных решений сложных технических задач. Ты увлечен данными, AI и ML. Ты любишь элегантные и масштабируемые решения и ненавидишь грязную работу. Ты целеустремлен, мотивирован, самостоятелен и способен выполнить работу независимо от сложности задачи. Ты чуток, терпелив и рад помочь своим коллегам по команде расти.

Требования:

Экспертные знания SQL. Более 5 лет опыта работы с базами данных и различными формами инфраструктуры данных, включая реляционные базы данных, колоночные базы данных, Hadoop и тд. Более 5 лет опыта работы с Python, R, Scala, Java или аналогичным языком программирования для обработки данных. Более 2 лет работы с BI-инструментами (Tableau, QlikView, PowerBI, Looker, Google Data Studio и т.д.). Опыт в технологиях передачи данных и ETL-инфраструктурах. Опыт анализа, обработки и проверки данных. Способность писать код, который решает реальные проблемы. Опыт внедрения решений для передачи данных в облачных платформах, включая настройку и развертывание. Ты ценишь командную работу и соглашаешься с утверждением, что «команда - это группа людей, которые несут ответственность за решения друг друга». Ты свободно пишешь на английском без ошибок. Будет огромным плюсом: Опыт с Machine Learning. Опыт в Digital Marketing аналитике и атрибуции.

Возможно Вас заинтересуют другие вакансии в Москве

Возврат к списку