Есть ответы на вопросы сертификации? Хочешь поделиться новостью о своем проекте? Тогда пиши нам!

Аналитик данных (Data Analyst/Data Scientist)

Договорная

Город: Москва
График: Полный рабочий день
Компания: СтандартПроект
Место работы: Не имеет значения
Образование: Высшее
Опыт работы: От 1 года
Всего вакансий в городе: 13722
Активных вакансий: 702
Минимальный заработок: 110 руб.
Средний заработок: 117 358 руб.
Максимальный заработок: 600 000 руб.
Статистика от 03.08.2020

Описание вакансии3 июля 2020

Требования к кандидату

Разработчик Java Back-end/Full stack

Наша компания «СтандартПроект» является лидером в области разработки высокоинтеллектуальных информационных корпоративных систем масштаба Big Data в России. Также у нас есть собственная лаборатория digital-продуктов на основе наших разработок.
Мы 20 лет работаем с крупнейшими государственными, промышленными и финансовыми организациями.
Мы проводим самостоятельные фундаментальные и прикладные исследования по разработке методов и технологий анализа больших объемов данных, а также поддерживаем проекты на базе распределённых реестров, machine learning и обработки больших данных.
Работать у нас - это создавать сервис для миллионов.
И сейчас у Вас есть возможность присоединиться к команде в качестве Аналитика данных.

ВАМ ПРЕДСТОИТ:
1. 45% заниматься разработкой аналитических правил для автоматизации, интерпретируемое машинное обучение.
2. 35% - анализом данных.
3. 30% - подготовкой сложных выгрузок с использованием SQL и python.

НАШИ ОЖИДАНИЯ:
Обязательно:
1. Опыт работы аналитиком от 1 года. Ждем от кандидата проактивного подхода к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований.
2. Высшее техническое и/или экономическое образование.
3. SQL (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.).
4. Знание Python (numpy, pandas, scipy), умение работать в jupyther notebook.
5. Аналитический склад ума
6. Знания в области математики, теории вероятности и мат. статистики.
7. Основы машинного обучения.
8. Основы моделирования баз данных.
9. Знание английского на уровне чтения технической документации.
Желательно:
1. Опыт работы с Postgre SQL.
2. Опыт работы с Oracle.
3. Опыт работы с распознаванием образов.
4. Опыт работы с Clickhouse.
5. Опыт работы с Linux.
6. Умение работать с гео-данными в python.
Приветствуется:
1. Пройденные курсы по анализу данных.
2. Участия и победы в конкурсах и хакатонах.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
· Достойную зарплату и официальное оформление в соответствии с ТК РФ;
· Демократичное руководство, минимум формальностей во взаимодействии;
· Интересную предметную область и сложные технические задачи, действительно уникальный опыт, который мало где можно получить;
· Работу над реальными проектами, которые на слуху у всех;
· Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
· Участие в создании не только самых инновационных, но и социально-значимых продуктов;
· Обучение за счет компании;
· Лучшую технику и лицензии на софт;
· Гибкое начало рабочего дня (на выбор: с 8, 9 или 10 часов, 8-ми часовой рабочий день);
· График работы: 5/2, СБ и ВС, праздники - выходные дни;
· Оплачиваемые отпуска, больничные листы;
· Офис рядом с метро Достоевская/Новослободская (пока работаем и проводим интервью удаленно);
· Комфортный офис в стиле лофт с кухней, тренажерным залом и комнатой отдыха;
· Очень теплый и общительный коллектив;
· Поможем с переездом, если Вы из другого города.

Местоположение офиса

Возможно Вас заинтересуют другие вакансии в Москве

Возврат к списку